اگه هنوز روی سایت یا کمپین‌هاتون تست A/B رو اجرا نکردید، یعنی دارید کلی فرصت فروش رو از دست می‌دید. این تست ساده‌ترین راهه برای اینکه بفهمید مشتری‌ها دقیقاً چطور به سایت، ایمیل یا تبلیغاتتون واکنش نشون می‌دن…

تست A/B چیست؟

خیلی راحت با یه مثال بگم: دو نسخه مختلف از یه صفحه وبسایت یا ایمیل درست می‌کنی، یه گروه نسخه اول رو می‌بینه، گروه دیگه نسخه دوم رو. بعد می‌سنجی ببینی کدوم بهتر جواب می‌ده. درست مثل یه مسابقه‌ست بین دو ایده. برنده‌ی این مسابقه، همون چیزیه که باید روش سرمایه‌گذاری کنی.

چرا باید تست A/B رو انجام بدیم؟

چون یه سایت یا کمپین تبلیغاتی، فقط شروع ماجراست. اصل داستان اینه که بفهمیم کدوم متن، عکس یا حتی رنگ دکمه بهتر جواب می‌ده. جالبه بدونی گاهی یه تغییر کوچیک، مثل رنگ یه دکمه توی سایت، می‌تونه نرخ تبدیلت رو ببره بالا!

مراحل انجام تست

برای اینکه تست A/B دقیق باشه، یه مسیر ده‌مرحله‌ای وجود داره که پیشنهاد می‌کنیم حتماً اجراش کنید:

1. اول مشخص کنید چی رو می‌خواید تست کنید (مثلاً متن دکمه یا طول مقاله).
2. بعد هدفتون رو روشن کنید: دنبال فروش بیشتر هستید یا می‌خواید زمان موندن کاربر تو صفحه بیشتر بشه؟
3. داده‌های فعلی رو بررسی کنید، مثلاً با گوگل آنالیتیکس.
4. یه صفحه مهم رو انتخاب کنید؛ مثل صفحه اصلی یا لندینگ‌پیج پر بازدید.
5. تصمیم بگیرید کدوم عنصر رو قراره تغییر بدید.
6. اون تغییر کوچیک رو اعمال کنید (فقط یه مورد در هر تست).
7. ابزار مناسبی انتخاب کنید. مثلاً برای ایمیل، اغلب سرویس‌های ایمیل اتوماتیک تست داخلی دارن.
8. تست رو طراحی کنید: مدت زمان، ابزار جمع‌آوری داده و جزئیات.
9. داده‌ها رو جمع‌آوری کنید؛ معمولاً ابزارها خودشون این کارو می‌کنن.
10. نتایج رو تحلیل کنید و ببینید برنده کیه: نسخه اصلی یا تغییر جدید. بعدش دوباره همین چرخه رو برای یه عنصر دیگه تکرار کنید.

3 مثال تست A/B

خیلی از برندهای بزرگ، استراتژی‌های بازاریابی شون رو با کمک تست A/B  اجرا می‌کنن. بیایید 3 تا از معروفترین‌هاشون رو با هم بخونیم:

آمازون

این غول فروش آنلاین عملاً بدون تست A/B هیچ حرکتی نمی‌کنه! علاوه بر وبسایت و مسائل مرتبط باهاش، آمازون حتی توی تبلیغاتش هم مدام طرح‌های مختلف رو تست می‌کنه تا مطمئن بشه بهترین بازدهی ممکن رو می‌گیره.

مایکروسافت

مایکروسافت برای آفیس کلی تست اجرا کرده. مثلا یه ویژگی به ورد اضافه کرد که معانی جایگزین برای کلمات پیشنهاد می‌داد. این تست نشون داد که خیلی‌ها از این قابلیت استقبال کردن چون سرعت نوشتنشون بالا رفت.

اوبر

اوبر هم همیشه تست A/B رو توی الگوریتم قیمت‌گذاریش به کار می‌بره. مثلا یه بار شرایط آب‌وهوا و ترافیک رو وارد محاسبات کرد تا ببینه قیمت‌گذاری دقیق‌تر می‌شه یا نه. همین باعث شد هم راننده‌ها راضی‌تر باشن، هم مسافرا.

ابزارهای تست A/B

برای اینکه این تست رو راحت‌تر انجام بدید، چند تا ابزار معروف هست:

• HubSpot + Kissmetrics: یه کیت کامل رایگان برای شروع تست.
• Freshmarketer: نرم‌افزار حرفه‌ای برای تست A/B و URL Split، از ماهی ۱۹ دلار.
•  Plerdy: یه ابزار رایگانه و رابط کاربری ساده‌ای داره. و برای تست‌های ساده خیلی به درد بخوره.

جمع‌بندی

تست A/B یه روش فوق‌العاده‌ست برای اینکه بدون حدس و گمان بفهمید کدوم طراحی، متن یا ایده بهتر جواب می‌ده. اگه درست و اصولی انجامش بدید، هم نرخ تبدیل می‌ره بالا، هم تجربه کاربر بهتر می‌شه، و صدالبته، فروش بیشتری هم خواهید داشت.